システム戦略｜令和6年度 ITパスポート試験 問16
RPAが適用できる業務として，最も適切なものはどれか。
- ゲームソフトのベンダーが，ゲームソフトのプログラムを自動で改善する業務
- ✓ これが正解従業員の交通費精算で，交通機関利用区間情報と領収書データから精算伝票を作成する業務
- 食品加工工場で，産業用ロボットを用いて冷凍食品を自動で製造する業務
- 通信販売業で，膨大な顧客の購買データから顧客の購買行動に関する新たな法則を見つける業務
解説
画面の上で人がしていた決まりきった手順を代わりに行います。
RPAが受け持つのは、人がパソコンの画面の上で繰り返している決まりきった手順です。どの欄からどの欄へ写すか、どの条件でどちらへ進むかがあらかじめ決まっている仕事に向きます。交通機関の利用区間と領収書のデータを読み、決められた形の精算伝票を組み立てる仕事はまさにこれにあたります。よってこの業務が当てはまります。逆に、答えが決まっておらずデータから新しいことを見つけ出す仕事や、画面の外で物を動かす仕事は受け持ちません。手順書に書き下せるかどうかが、向き不向きを分ける目安になります。入れたあとも、画面の作りが変わると動かなくなることがあります。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- プログラムそのものを自動で良くしていく業務です。何をどう直せばよいかが決まっていないので、決まった手順を繰り返す道具では担えません。機械学習などの領域にあたります。
- 産業用ロボットで冷凍食品を作る業務です。動かしているのは画面の中の手続きではなく現実の物であり、受け持つ機械がそもそも違います。同じロボットという語に引かれると取り違えます。
- 膨大な購買データから新しい法則を見つけ出す業務です。これはデータマイニングにあたり、あらかじめ手順が決まっていないものを探す仕事なので、決まった手順の代行では担えません。
この問題に関係する言葉
- RPA人が画面上で繰り返してきた定型の事務作業を、ソフトウェアに肩代わりさせる仕組みです。導入の前に、業務の流れを可視化して見直します。
- データマイニング大量のデータから、統計の手法などで新しい傾向を見つけ出す手順です。買い物の履歴から売れ筋の組み合わせを見つける、といった使い方をします。
- 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。
出典：令和6年度 ITパスポート試験 問16
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