データベース｜令和7年度 ITパスポート試験 問95

• データウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。
• データ項目の内容が，指定された条件を満足する行だけを抽出する。
• ✓ これが正解必要なデータ項目を洗い出し，項目間の関連を整理する。
• 膨大な情報から統計的手法などを用いて，ビジネスに活用できる情報を探索する。

解説

項目を洗い出し、項目どうしの関わりまで整理しておきます。

ここでいうデータ分析は、貯まった数字から傾向を読む作業ではなく、データベースを設計する工程の名前です。何を貯めるかが決まっていなければ、表も列も作れません。そこでまず、業務の中で扱われている情報を洗い出し、どの項目とどの項目がどう結び付いているのかを整理します。ここが済んで初めて、表をどう分けるかという設計に進めます。必要なデータ項目を洗い出し項目間の関連を整理するという記述が当てはまります。データベース設計では、ここを飛ばすと後から表を作り直すことになり、手戻りが大きくなります。貯める前に決めておく、というのがこの工程の位置づけです。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• 貯めた情報から業務ごとに必要なものを取り出す作業です。すでに貯まっていることが前提の話であり、何を貯めるかを決める設計の段階よりも後になります。時点が違います。
• 指定した条件を満たす行だけを取り出す操作です。できあがった表に対して行う日々の操作であり、表そのものを設計する工程ではありません。使う場面と作る場面の違いです。
• 膨大な情報から統計の手法を使って役立つものを探し出す取り組みで、データマイニングにあたります。同じ分析という語が付きますが、設計の工程の名前ではありません。

この問題に関係する言葉

• データベース設計
• データウェアハウス意思決定に使うために、社内の大量のデータを整理してひとところにためたもの。分析の材料として長く残します。
• データマイニング大量のデータから、統計の手法などで新しい傾向を見つけ出す手順です。買い物の履歴から売れ筋の組み合わせを見つける、といった使い方をします。

出典：令和7年度 ITパスポート試験 問95

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