システム戦略・システム企画｜令和8年度 情報セキュリティマネジメント試験 科目A 問11
eコマース運営会社がビッグデータを用いて新たなニーズを発掘し，その後のビジネス戦略に生かそうとしている。ビッグデータの収集から活用までのフローを次の図のようにしたとき，データの分析で行うことはどれか。ここで，選択肢ア～エは，フロー図のa～dのいずれかに対応している。
| a | b | c | d |
|---|---|---|---|
| ビッグデータ | 必要なデータ | データ | ビジネス戦略 |
| の収集 | の整備 | の分析 | への活用 |
- ✓ これが正解機械学習を用いて自然言語処理やクラスタリングを行い，新しい傾向を導き出す。
- 取扱い製品に関するSNSでの評価などを自動プログラムで取得する。
- ノイズリダクション処理やデータクレンジング処理を行う。
- 発見した新しい傾向を見極めて，注力すべきビジネス戦略を立案する。
解説
機械学習で処理して新しい傾向を導き出す段階です。
設問の流れは、ビッグデータの収集、必要なデータの整備、データの分析、ビジネス戦略への活用という順に並んでいます。問われているのは三番目の分析の段階です。集めて整えたデータに対して、機械学習を使って自然言語処理やクラスタリングを行い、そこから新しい傾向を導き出すのが分析にあたります。前後と混ざりやすいので、集める段階、整える段階、そして導き出した傾向をもとに戦略を立てる段階と、それぞれの役割で切り分けます。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- 取扱い製品に関するSNSでの評価などを自動プログラムで取得するのは、データを集める段階の作業です。集めたものを分析する段階より前に来るので、ここには当たりません。
- ノイズリダクション処理やデータクレンジング処理を行うのは、集めたデータを分析できる形に整える段階の作業です。分析そのものではなく、その準備に当たります。
- 発見した新しい傾向を見極めて注力すべき戦略を立案するのは、分析の結果を受けて活用する段階です。傾向を導き出す作業のあとに来るので、分析には当たりません。
この問題に関係する言葉
- ビッグデータ量が多く、種類もさまざまで、次々に発生し続けるデータのまとまり。これまでのやり方では扱いきれない規模になります。
- 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。
- クラスタリング似ているもの同士を自動でまとめ、集まりを見つける手法です。大量のデータから新しい傾向を導き出すときに使います。
出典：令和8年度 情報セキュリティマネジメント試験 科目A 問11
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