システム戦略・システム企画｜平成29年度 秋期 情報セキュリティマネジメント試験 午前 問46

• コストとスピードを犠牲にしても，原因と結果の関係に力を注ぐようになった。
• ビッグデータ中から対象データを無作為抽出することによって予測精度を高めるようになった。
• 分析対象のデータの精度を高めるクレンジングに力を注ぐようになった。
• ✓ これが正解膨大なデータを処理することで，パターンを発見することに力を注ぐようになった。

解説

膨大なデータからパターンを見つける方向へ変わりました。

設問は、ビッグデータの特徴として量と多様性と速度の三つを挙げています。コンピュータの能力が上がる前は、扱えるデータの量が限られていたので、一部を取り出して丁寧に整え、少ない材料から確からしい結論を導く進め方が中心でした。能力が上がって膨大な量をそのまま処理できるようになると、手元にある全体を眺めて、その中にひそむ傾向や規則性、つまりパターンを見つけ出すことへ力の入れどころが移ります。膨大なデータを処理することで、パターンを発見することに力を注ぐようになったという記述が、この時代の変化に当たります。速く大量に、多様なまま扱えるようになったという設問の前提と、向きがそろっている点が決め手です。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• 費用と速さを犠牲にする方向は、速度が特徴として挙げられている前提と食い違います。原因と結果の解き明かしに手間と時間をかける進め方は、扱える量が限られていた時代の姿に近いものです。
• 一部だけを取り出して全体を推し量るやり方は、大量に処理できなかった時代の工夫です。量そのものを丸ごと扱えるようになった変化の説明としては、力の入れどころの向きが逆になります。
• 多様な形式の情報が次々と流れ込む状況では、一件ずつ整え直す作業に力を集中させることが変化の中心とは言えません。雑多なまま大量に受け止められるようになった点こそが、この時代の特徴です。

この問題に関係する言葉

• ビッグデータ量が多く、種類もさまざまで、次々に発生し続けるデータのまとまり。これまでのやり方では扱いきれない規模になります。
• パターン繰り返し現れる規則性や、決まった形のことを指します。膨大なデータを処理して、そこに隠れた規則性を見つける使い方が広がりました。
• 分析集めたデータを細かく分けて、何がどう関わっているかを読み取ること。量が増えるほど、扱う道具も考え方も変わります。

出典：平成29年度 秋期 情報セキュリティマネジメント試験 午前 問46

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