システム戦略・システム企画｜平成30年度 秋期 情報セキュリティマネジメント試験 午前 問47

• 監査対象から独立的かつ客観的立場のシステム監査の専門家として情報システムを総合的に点検及び評価し，組織体の長に助言及び勧告するとともにフォローアップする。
• ✓ これが正解情報科学についての知識を有し，ビジネス課題を解決するためにビッグデータを意味ある形で使えるように分析システムを実装・運用し，課題の解決を支援する。
• 多数のコンピュータをスイッチやルータなどのネットワーク機器に接続し，コンピュータ間でデータを高速に送受信するネットワークシステムを構築する。
• プロジェクトを企画・実行する上で，予算管理，進捗管理，人員配置やモチベーション管理，品質コントロールなどについて重要な決定権をもち，プロジェクトにおける総合的な責任を負う。

解説

ビッグデータを分析して課題の解決を支援するのが主要な役割です。

データサイエンティストは、統計や情報科学（データサイエンス）の知識を土台に、ビッグデータをビジネスの課題解決に生かす専門職です。集めただけでは意味を読み取れない大量のデータを、分析システムを実装・運用することで意味のある形に変え、そこから得られた知見で課題の解決を支援します。分析の技術と、ビジネス課題への理解の両方が求められる点が特徴です。残りの三つは、監査、ネットワーク構築、プロジェクト管理という別の専門職の説明で、いずれもデータ分析を本務とはしていません。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• 独立かつ客観的な立場で情報システムを総合的に点検・評価し、組織体の長に助言や勧告を行うのはシステム監査人の役割です。データ分析で課題解決を支援する職務とは性質が異なります。
• 多数のコンピュータをスイッチやルータで接続し、高速にデータを送受信するネットワークシステムを構築するのは、ネットワーク技術者の仕事です。データから知見を引き出す役割ではありません。
• 予算や進捗、人員配置や品質のコントロールについて重要な決定権をもち、プロジェクトの総合的な責任を負うのはプロジェクトマネージャです。分析を本務とする専門職の説明ではありません。

この問題に関係する言葉

• ビッグデータ量が多く、種類もさまざまで、次々に発生し続けるデータのまとまり。これまでのやり方では扱いきれない規模になります。
• データサイエンスデータから意味を引き出し、課題の解決に役立てる学問の分野です。統計や情報科学の手法を組み合わせて分析します。
• データサイエンティストビッグデータを意味のある形で使えるようにし、課題解決を支える人です。分析の仕組みを実装して運用するところまで担います。

出典：平成30年度 秋期 情報セキュリティマネジメント試験 午前 問47

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