技術戦略｜令和7年度 ITパスポート試験 問28
生成AIに関する記述として，最も適切なものはどれか。
- 一切の学習を必要とせずに，新しいコンテンツを生成する。
- 過去のデータから項目間の相関などを学習したモデルを用いて，現在のデータから将来の値を予測して出力する。
- 作成したシナリオに基づいて動作するソフトウェアロボットによって，業務を自動化する。
- ✓ これが正解自然言語で指示された内容に従って，事前に学習したデータを基に，新しいコンテンツを生成する。
解説
事前に学んだデータをもとに、新しいものを作り出す働きです。
生成AIは、あらかじめ大量の文章や画像を読み込んで、言葉や形のつながり方を学んでおきます。そのうえで、普段の言葉で指示を受け取り、学んだ傾向に沿って新しい文章や画像を組み立てて返します。要点は二つあります。事前に学んでいることと、取り出すのではなく作り出していることです。貯めてあるものの中から探して見せているのではないので、同じ指示を出しても、返ってくるものが毎回そろうとは限りません。自然言語で指示された内容に従い、事前に学習したデータを基に新しいコンテンツを生成するという記述が当てはまります。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- 一切の学習を必要としないとしています。何も読み込んでいなければ、言葉のつながり方そのものを知らないことになり、文を組み立てることができません。前提が真正面から逆を向いています。
- 過去のデータから項目どうしの関わりを学び、いまの数から将来の値を言い当てる働きです。学ぶという点は共通していますが、返すのは予測した値であって、新しく作り出されたものではありません。
- あらかじめ書いた筋書きどおりに動くソフトウェアで仕事を自動にする働きで、RPAにあたります。決められた手順をなぞるだけなので、指示に応じて新しいものを組み立てることはできません。
この問題に関係する言葉
- 生成AI
- RPA人が画面上で繰り返してきた定型の事務作業を、ソフトウェアに肩代わりさせる仕組みです。導入の前に、業務の流れを可視化して見直します。
出典：令和7年度 ITパスポート試験 問28
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