システム戦略｜平成21年度 秋期 ITパスポート試験 問4

• ✓ これが正解顧客に応じた商品の推薦
• 生産計画に基づく製造機械の割当て
• 店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計
• 累計購買金額による優良顧客の抽出

解説

数えるのではなく、気づかなかった関係を掘り出す使い方です。

設問の中に、この技術が何をするかが書かれています。認識されていなかった規則性や関係性を導き出す、という一文です。つまり、あらかじめ知っている問いに答える技術ではありません。知らなかった結びつきを見つけるところに値打ちが在りました。応用として当たるのは、客に応じて商品を薦める仕組みです。買った履歴から、その人が好みそうな品を探し当てます。どの品とどの品が結びつくかは、事前には分かっていません。だからデータマイニングの応用として、ちょうど噛み合います。残る三つは、条件がすでに決まっている作業でした。割り当てや集計や抽出は、決めた規則をなぞるだけです。規則を人が知っている以上、掘り出す余地が在りません。設問の一文が、そのまま物差しになります。シラバスも、経営に効かせる情報の道具としてこの語を挙げます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• 生産の計画に沿って機械を割り当てると述べた肢です。どの機械にどの仕事を回すかを決めていく作業でした。条件も制約もあらかじめ与えられています。知らなかった関係を掘り出す場面ではありません。決まった規則が先に在りました。
• 店ごと種類ごとに売上を足し上げるというのが、この肢です。どの軸で集めるかを、人が先に決めています。出てくるのは、その軸で切った合計の数でした。新しい規則性が現れるわけではありません。軸を人が決めている作業でした。
• 買った金額の合計で良い客を選び出す肢のほうです。いくら以上という線を、人が引いて絞り込みます。線の引き方が先に在るので、これも決められた作業でした。導き出すのではなく、条件に当てはめているだけです。決まった作業でした。

この問題に関係する言葉

• データマイニング大量のデータから、統計の手法などで新しい傾向を見つけ出す手順です。買い物の履歴から売れ筋の組み合わせを見つける、といった使い方をします。

出典：平成21年度 秋期 ITパスポート試験 問4

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