システム戦略|平成23年度 特別 ITパスポート試験 問9
データマイニングの事例として,適切なものはどれか。
- ✓ これが正解ある商品と一緒に買われることの多い商品を調べた。
- ある商品の過去 3 年間の月間平均売上高を調べた。
- ある製造番号の商品を売った販売店を調べた。
- 売上高が最大の商品と利益が最大の商品を調べた。
解説
ためた記録から、気づいていない結び付きを掘り出します。
ためた記録を掘り返して、隠れた関わりを見つける手法が在ります。この手法をデータマイニングと呼び、掘り出すことに主眼が在りました。探すのは、あらかじめ問いを立てていなかった結び付きです。ある品と一緒に買われやすい品を調べる作業が、それにあたります。どの組が現れるかは、掘ってみるまで分かりませんでした。だからこの作業を挙げた肢が当たり、掘り出す例になります。過去の平均の売上を調べる作業は、決まった集計にあたります。何を出すかが最初から決まっているので、掘り出してはいません。ある番号の品を売った店を調べる作業も、探して引く作業でした。売上と利益のそれぞれで首位を出すのも、並べ替えで済みます。つまり答えの形が先に決まっているかどうかが、境目でした。シラバスも、この語をデータの活用の用語に挙げています。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- 過去の平均の売上を調べる肢のほうです。月ごとに足して割れば、値はそのまま出てきます。何を出すかが、最初から決まっている作業でした。隠れた結び付きを掘り出してはいません。決まった集計にとどまります。掘り出す手法ではありません。
- ある番号の品を売った店を調べる肢が、こちらです。条件に合う記録を、探し出して引く作業でした。答えは記録の中に、そのまま書かれています。掘り返して見つけるものではありませんでした。検索と呼ばれる働きです。引くだけです。
- 売上と利益の首位を調べる肢が、こちらに当たります。それぞれの欄で並べ替えれば、先頭が分かりました。問いも答えの形も、先に決まっています。気づいていない関わりは現れませんでした。やはり集計の側です。気づきは生まれません。
この問題に関係する言葉
- データマイニング大量のデータから、統計の手法などで新しい傾向を見つけ出す手順です。買い物の履歴から売れ筋の組み合わせを見つける、といった使い方をします。
出典:平成23年度 特別 ITパスポート試験 問9
同じ単元をまとめて解くならシステム戦略へ。
この解説に誤りを見つけたら教えてください。直して、直した記録を残します。誤りを報告する(メールが開きます)