ITパスポート 平成23年度 特別 問9

✓ これが正解ア ある商品と一緒に買われることの多い商品を調べた。

解説

データマイニングは、ためたデータから隠れた関係を掘り出します。

大量にためたデータを分析して、隠れた関係や規則を見つける手法をデータマイニングと呼びます。探すのは、あらかじめ問いを立てていなかった結び付きです。ある商品と一緒に買われることの多い商品を調べる作業が、それにあたります。どの組合せが現れるかは、分析してみるまで分かりません。したがって、この併売の分析を挙げた肢が正解で、掘り出す例になります。過去3年間の月間平均売上高を調べる作業は、決まった集計です。何を出すかが最初から決まっているので、掘り出してはいません。ある製造番号の商品を売った販売店を調べる作業は、記録の検索です。売上高が最大の商品と利益が最大の商品を調べるのも、並べ替えで済みます。つまり、答えの形が先に決まっているかどうかが境目です。シラバスも、データマイニングをデータの活用の用語に挙げています。

ほかの選択肢の解説

• イ ある商品の過去 3 年間の月間平均売上高を調べた。：過去3年間の月間平均売上高を調べる肢です。月ごとの売上を足して月数で割れば、値はそのまま出ます。出す値が最初から決まっている集計作業であり、思いがけない関係は見つかりません。データマイニングの例ではありません。
• ウ ある製造番号の商品を売った販売店を調べた。：ある製造番号の商品を売った販売店を調べる肢です。条件に合う記録を探して取り出す作業で、答えは記録の中にそのまま書かれています。検索と呼ばれる働きであり、データから新しい規則を見つけるものではありません。
• エ 売上高が最大の商品と利益が最大の商品を調べた。：売上高と利益それぞれで最大の商品を調べる肢です。各項目で並べ替えれば、先頭の商品が分かります。問いも答えの形も前もって決まっており、気づいていなかった関係は現れません。集計の側に入ります。