システム戦略｜平成28年度 秋期 ITパスポート試験（特別措置試験） 問27

• データウェアハウス
• データプロセッシング
• ✓ これが正解データマイニング
• データモデリング

解説

埋もれている規則性を掘り出すのがデータマイニングです。

この語の後半は採掘という意味です。集めて積んであるものの中から、気づかれていないつながりを掘り出す。設問が挙げている、天候と売れ筋の関係といった話がまさにそれです。ここで割れ目になるのは、設問の述語です。見つけ出すと書かれているので、聞かれているのは行為のほうです。貯めておく場所の名前を答えても、行為の名前にはなりません。貯める場所と掘る行為は組で使われるので、関連が近いことでは分かれません。四つの肢はどれも同じ語で始まっていて、頭を読んでも差は見えません。後ろを読む問いです。場所を答えるのか、行為を答えるのかを、述語から決めます。場所を答えるのか、行為を答えるのかを、設問の述語から決めます。貯める側と掘る側は組で使われるので、近さでは分かれません。後ろを読む問いになっています。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• 集めたデータを整えて貯めておく置き場のことです。掘る場所ではありますが、掘る行為そのものではありません。設問の述語と合いません。掘る場所ではありますが、掘る行為そのものではありません。述語と合いません。場所と行為は別です。
• データを処理することを広く指す言い方です。範囲が広すぎて、規則性を見つけ出すという設問の中身を特定できません。何をするかを言っていない肢です。範囲が広すぎて、何をするかを特定できていません。何も言っていないに等しい肢です。
• データの構造をどう表すかを設計することです。これから作るものの形を決める話で、すでに貯まったものから何かを取り出す話ではありません。向きが逆です。これから作るものの形を決める話です。取り出す向きと逆です。向きが逆です。

この問題に関係する言葉

• データマイニング大量のデータから、統計の手法などで新しい傾向を見つけ出す手順です。買い物の履歴から売れ筋の組み合わせを見つける、といった使い方をします。
• データウェアハウス意思決定に使うために、社内の大量のデータを整理してひとところにためたもの。分析の材料として長く残します。

出典：平成28年度 秋期 ITパスポート試験（特別措置試験） 問27

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