ITパスポート 平成28年度 秋期 特別措置試験 問27

✓ これが正解ウ データマイニング

解説

埋もれている規則性を掘り出すのがデータマイニングです。

データマイニングのマイニングは、採掘という意味です。蓄積された大量のデータの中から、気づかれていない規則性を掘り出す手法です。設問が挙げている、天候と売れ筋商品の関連性といった話がまさにそれです。ここで割れ目になるのは、設問の述語です。見つけ出す手法と書かれているので、聞かれているのは行為のほうです。データウェアハウスは、データを貯めておく置き場の名前です。掘る場所ではありますが、行為の名前にはなりません。貯める場所と掘る行為は組で使われるので、関連が近いことでは分かれません。四つの肢はどれもデータという同じ語で始まり、頭を読んでも差は見えません。データプロセッシングは処理全般、データモデリングは構造の設計を指します。後ろを読み、場所なのか行為なのか、どんな行為なのかを述語から決めます。

ほかの選択肢の解説

• ア データウェアハウス：データウェアハウスは、集めたデータを整えて貯めておく置き場のことです。データマイニングで掘る場所ではありますが、掘る行為そのものではありません。設問の述語と合いません。場所と行為は別です。
• イ データプロセッシング：データプロセッシングは、データを処理することを広く指す言い方です。範囲が広すぎて、規則性を見つけ出すという設問の中身を特定できません。何をするかを言っていない肢です。絞り込みが足りません。
• エ データモデリング：データモデリングは、データの構造をどう表すかを設計することです。これから作るものの形を決める話で、すでに貯まったものから何かを取り出す話ではありません。取り出す向きとは逆です。