基礎理論｜令和6年度 ITパスポート試験 問95

• ソーシャルネットワーク
• ✓ これが正解ニューラルネットワーク
• フィージビリティスタディ
• フォールトトレラント

解説

人の脳の神経のつながりを模した網を、何層も重ねて学ばせます。

ディープラーニングは、データの中から特徴を機械が自分で見つけ出す学び方です。その土台になっているのが、人の脳の神経のつながりをまねた計算の仕組みで、ニューラルネットワークと呼ばれます。よってニューラルネットワークが当てはまります。この網を何層も深く重ねることから、深い学習という呼び名が付きました。層を重ねるほど複雑な特徴を捉えられますが、そのぶん大量のデータと計算の力が要ります。他の三つは、人のつながりを扱う場、実現できるかを事前に調べること、壊れても動き続ける設計という、まったく別の分野の言葉です。網という語や、つながりという語だけで結びつけると取り違えます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ソーシャルネットワークは、人と人のつながりを結ぶ場やその仕組みを指します。つながりという語は共通していますが、結んでいるのは人であって計算の要素ではありません。分野そのものが違います。
• フィージビリティスタディは、計画が実際に成り立つかどうかを事前に調べることです。進め方についての言葉であり、学習の仕組みを指すものではありません。扱っている段が違います。
• フォールトトレラントは、一部が壊れても全体が動き続けるようにする設計の考え方です。信頼性についての言葉で、データから特徴を学ぶ仕組みとは関わりがありません。

この問題に関係する言葉

• ニューラルネットワーク
• ディープラーニング
• 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。

出典：令和6年度 ITパスポート試験 問95

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