企業活動|令和6年度 ITパスポート試験 問26
データサイエンティストの役割に関する記述として,最も適切なものはどれか。
- ✓ これが正解機械学習や統計などの手法を用いてビッグデータを解析することによって,ビジネスに活用するための新たな知見を獲得する。
- 企業が保有する膨大なデータを高速に検索できるように,パフォーマンスの高いデータベースを運用するためのシステム基盤を構築する。
- 企業における情報システムに関するリスクを評価するために,現場でのデータの取扱いや管理についての実態を調査する。
- 企業や組織における安全な情報システムの企画,設計,開発,運用を,サイバーセキュリティに関する専門的な知識や技能を活用して支援する。
解説
大量のデータを解いて、商売に使える見立てを取り出します。
データサイエンティストは、手元にたまった大量のデータから、事業の判断に使える新しい見立てを取り出す役割です。機械学習や統計の手法を使い、どんな傾向があるのか、何が起きそうなのかを読み取ります。よって、ビッグデータを解析することによってビジネスに活用するための新たな知見を獲得するという記述が当てはまります。データを速く取り出せるようにする仕事や、扱い方が適切かを調べる仕事とは受け持ちが違います。同じデータを相手にしていても、基盤を作るのか、監査するのか、意味を読み取るのかで役割が分かれます。問われているのは肩書きではなく受け持ちの中身です。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- 速く検索できるようにデータベースの土台を作って動かす役割です。支えるのは仕組みの側であって、データから新しい見立てを取り出すことではありません。作る相手が知見ではなく基盤です。
- データの扱いや管理の実態を調べ、情報システムの危険を評価するために現場を見る役割です。見ているのは正しく扱われているかであり、データの中身から知見を引き出す仕事ではありません。
- 安全な情報システムの企画から運用までをセキュリティの知識で支える役割です。守ることが受け持ちで、データを解いて事業に使える見立てを出すこととは目的が違います。
この問題に関係する言葉
- データサイエンスデータから意味を引き出し、課題の解決に役立てる学問の分野です。統計や情報科学の手法を組み合わせて分析します。
- ビッグデータ量が多く、種類もさまざまで、次々に発生し続けるデータのまとまり。これまでのやり方では扱いきれない規模になります。
- 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。
- 統計
出典:令和6年度 ITパスポート試験 問26
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