技術戦略｜令和3年度 ITパスポート試験 問19

• ✓ これが正解大量のデータから未知の状況を予測するためには，統計学的な分析手法に加え，機械学習を用いた分析も有効である。
• テキストデータ以外の，動画や画像，音声データは，分析の対象として扱うことができない。
• 電子掲示板のコメントやSNSのメッセージ，Webサイトの検索履歴など，人間の発信する情報だけが，人間の行動を分析することに用いられる。
• ブログの書き込みのような，分析されることを前提としていないデータについては，分析の目的にかかわらず，対象から除外する。

解説

ビッグデータの分析では、統計に機械学習も合わせて使います。

ビッグデータは、量が多いだけでなく、種類がさまざまで、次々に生まれてくるという性質を持つデータのまとまりです。分析では、平均や散らばり、相関を調べる統計の手法に加えて、機械学習を使い、大量の記録の中から人が気づきにくい規則を見つけ出すやり方が広く使われます。両方を組み合わせることで、まだ起きていないことの予測にも手が届くようになります。扱える対象も文字の記録に限られず、動画や画像、音声、機器が自動で残した記録まで広がっています。量が多いことそのものよりも、種類の違うデータを結び付けて見られることが効いてきます。購買の記録に天気や位置の記録を重ねると売れ方の理由が見えてくることがあり、これは一つの種類だけを見ていては起きません。よって最も適切なのは、機械学習を用いた分析も有効だという記述です。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• 文字のデータ以外は分析の対象として扱えないという言い切りは誤りです。実際には画像から物を見分けたり、音声を文字に起こしたりする形で分析されており、扱える媒体はむしろ年々広がっているのが実情です。扱えないという言い切りが誤りの目印です。
• 人間が発信する情報だけが行動の分析に用いられるという限定も誤りです。機器が自動で残した位置や気温、機械の動作の記録なども、人がどう動いたかを知るための材料として広く使われています。だけという限定が誤りです。
• 分析される前提で作られていないデータを、目的にかかわらず対象から除外するという扱いも誤りです。もともと別の目的で残された記録から新しい発見が得られることは多く、むしろそこにこの分析の値打ちがあります。除外するという断定が誤りです。

この問題に関係する言葉

• ビッグデータ量が多く、種類もさまざまで、次々に発生し続けるデータのまとまり。これまでのやり方では扱いきれない規模になります。
• 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。

出典：令和3年度 ITパスポート試験 問19

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