ITパスポート 令和4年度 問4
企業活動
ITの活用によって,個人の学習履歴を蓄積,解析し,学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供することによって,学習の効率と効果を高める仕組みとして,最も適切なものはどれか。
- ア アダプティブラーニング
- イ タレントマネジメント
- ウ ディープラーニング
- エ ナレッジマネジメント
答えと解説
✓ これが正解ア アダプティブラーニング
解説
学習の記録から、その人に合う教材を選んで出していく仕組みです。
アダプティブラーニングは、一人一人の学習の記録をためて解析し、その人の進み具合や理解の度合いに合わせて、次に出す教材を変えていく仕組みです。同じ教材を全員に同じ順で配るのではなく、つまずいた単元へは戻り、身に付いた単元は先へ進めるので、同じ時間をかけても身に付く量が変わります。記録が集まるほど、当てはめの精度は上がっていきます。教える人が一人ずつを見て回るのには限りがありますが、記録の解析であれば人数が増えても同じように続けられます。ほかの三つは、機械の側の学習の方法であったり、人材や知識を扱う取組みであったりして、学ぶ人ごとに教材を変える仕組みではありません。アダプティブは適応するという意味で、学ぶ人に合わせて中身が変わるかどうかが境目です。よって最も適切なのはアダプティブラーニングです。
ほかの選択肢の解説
- イ タレントマネジメント:タレントマネジメントは、働く人の能力や経験を把握して、配置や育成に生かしていく人事の取組みです。相手にしているのは組織の中の人材であって、学ぶ人に合わせて教材を変えるという仕組みではありません。
- ウ ディープラーニング:ディープラーニングは、層を深く重ねたモデルに大量のデータを学ばせる、機械の側の学習の方法です。人の学びを助けるための仕組みではなく、機械が何かを覚えるための手立てにあたります。名前に学習という語が入っていても、学ぶ主体が人なのか機械なのかで別の話になります。
- エ ナレッジマネジメント:ナレッジマネジメントは、個人が持つ知識や経験を組織で共有し、誰でも使える形にしていく取組みです。知識を集めて回すという話であって、学ぶ人ごとに教材を変えるという話ではありません。
関連用語
- アダプティブラーニング学習の記録を解析し、その人の進み具合や理解の度合いに合わせて次の教材を変える仕組みです。
- ディープラーニングニューラルネットワークを何層も重ね、大量のデータを解析する技術です。
- ナレッジマネジメント個人が持つ知識や経験を組織で共有し、誰でも使える形にしていく取組みです。
出典:令和4年度 ITパスポート試験 問4
解説は当サイト独自のもので、IPA(独立行政法人情報処理推進機構)とは関係ありません。
関連問題
- 令和7年度 問86
(アダプティブラーニング) - 令和6年度 問95:
ディープラーニングに 関する 問題 (ディープラーニング) - 令和6年度 問7:
モデリングを 行う目的 (ナレッジマネジメント) - 令和4年度 問67:
ディープラーニングに 関する 記述 (アダプティブラーニング) - 令和4年度 問54:
サービスデスクに 関する 問題 (ナレッジマネジメント)
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