基礎理論|令和7年度 ITパスポート試験 問85
問題を解いて解答群の中から正解を選ぶ,あるAIシステムがある。このシステムは,1回の学習の過程を経るごとに,学習の過程の前後の比較において,誤り率が5%低下する(前回の誤り率の95%になる)。現在の正解率が30%であるとき,正解率が35%を超えるためには,少なくともあと何回の学習の過程が必要か。
- 1
- ✓ これが正解2
- 3
- 4
解説
誤りの側を〇・九五倍していくと、二回目で条件を超えます。
正解率が三割ということは、誤りの側が七割です。一回学ぶごとに誤りの側が〇・九五倍になります。引き算ではなく掛け算である点に注意します。一回目のあと、誤りは七割の〇・九五倍で六六・五パーセント、正解率は三三・五パーセントです。まだ三十五を超えていません。二回目のあと、誤りは六六・五の〇・九五倍で六三・一七五パーセント、正解率は三六・八二五パーセントになります。ここで初めて三十五を超えます。よって少なくとも二回です。機械学習で誤り率が下がるといっても、引かれるのか掛けられるのかで答えがまるで変わります。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- 一回としています。一回学んだ時点の正解率は三三・五パーセントで、三十五にはまだ届きません。惜しいところまで来ますが、超えるという条件を満たしていません。以上ではなく超えると書かれている点も効きます。
- 三回としています。三回学べば確かに超えていますが、問われているのは少なくとも何回かなので、二回で超えている以上、三回は多すぎます。最小を答えていません。一回ずつ確かめれば、二回目で止まります。
- 四回としています。誤りが五ポイントずつ引かれると読み違えると、七十から一回ごとに五ずつ減って三十五を割るのに要する回数として大きな数が出ます。掛け算と引き算の取り違えです。
この問題に関係する言葉
- 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。
- AI
出典:令和7年度 ITパスポート試験 問85
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