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基礎理論|令和7年度 ITパスポート試験 問85

問題を解いて解答群の中から正解を選ぶ,あるAIシステムがある。このシステムは,1回の学習の過程を経るごとに,学習の過程の前後の比較において,誤り率が5%低下する(前回の誤り率の95%になる)。現在の正解率が30%であるとき,正解率が35%を超えるためには,少なくともあと何回の学習の過程が必要か。

解説

誤りの側を〇・九五倍していくと、二回目で条件を超えます。

正解率が三割ということは、誤りの側が七割です。一回学ぶごとに誤りの側が〇・九五倍になります。引き算ではなく掛け算である点に注意します。一回目のあと、誤りは七割の〇・九五倍で六六・五パーセント、正解率は三三・五パーセントです。まだ三十五を超えていません。二回目のあと、誤りは六六・五の〇・九五倍で六三・一七五パーセント、正解率は三六・八二五パーセントになります。ここで初めて三十五を超えます。よって少なくとも二回です。機械学習で誤り率が下がるといっても、引かれるのか掛けられるのかで答えがまるで変わります。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

この問題に関係する言葉

出典:令和7年度 ITパスポート試験 問85

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