ITパスポート 令和6年度 問14

✓ これが正解ア 回帰分析

解説

二つの量の関係を一本の直線に当てはめて、値を予測します。

気温が上がるほど売れる、というように二つの量が連れ立って動くことがあります。その関係が一次式、つまり直線で近似できるなら、直線の傾きと切片を実際のデータから決めてしまえば、気温を入れるだけで販売量の見当が付きます。この、片方の量からもう片方の量を推し量る手法が回帰分析です。よって回帰分析が当てはまります。必要なのは過去の実測データで、それが無ければ直線を引くことができません。当てはめた直線がどれだけ実際に沿っているかは別に確かめる必要があり、関係があるように見えても原因と結果とは限らない点にも注意します。

ほかの選択肢の解説

• イ 線形計画法：限られた資源の中で、利益などを最も大きくする配分を求める手法です。求めるのは最も良い組合せであって、ある値から別の値を推し量ることではありません。予測ではなく最適化の道具です。
• ウ デルファイ法：詳しい人たちに同じ問いを繰り返し尋ね、結果を戻しながら意見をそろえていくデルファイ法です。使うのは人の見立てであってデータの直線ではなく、扱う先も遠い将来の予測になります。
• エ パレート分析：件数や金額の大きい順に並べて、上位のわずかな項目が全体の大半を占めることを見るパレート分析です。どこに手を打つかを絞るための道具で、二つの量の関係から値を推し量るものではありません。