ITパスポート 令和5年度 問6

✓ これが正解ウ 主成分分析

解説

多くの項目を少数の指標にまとめ直すのが主成分分析です。

項目の数が多いままでは、どれが影響しているのかが見えにくく、扱いも重くなります。主成分分析は、互いに似た動きをする項目をまとめ、もとの情報をできるだけ損なわないように、少ない数の新しい指標に置き換える手法です。置き換えたあとの指標は、もとの複数の項目を合わせたものになっているので、少ない数でも全体の違いを説明できます。設問は、顧客の行動や天候、販売店のロケーションなど多くの項目から成るデータを使って販売数量の変化を説明したい、しかも説明に使うパラメータはできるだけ少数に絞りたい、という場面です。項目の数そのものを減らすことが狙いなので、主成分分析が最も適しています。

ほかの選択肢の解説

• ア ABC分析：ABC分析は、売上や在庫などを大きい順に並べ、上位のどこまでで全体の大半を占めるかを見て、重点を置く先を決める手法です。対象に順位を付けて絞り込むものであって、項目そのものを少ない指標にまとめ直す働きはありません。
• イ クラスター分析：クラスター分析は、似た性質をもつもの同士を寄せ集めて、いくつかの集団に分ける手法です。分けている対象は顧客や店舗といった個々のものであって、説明に使う項目の数ではないため、パラメータを絞りたいという狙いには応えられません。
• エ 相関分析：相関分析は、二つの項目の間にどれだけ強い結び付きがあるかを測るものです。関係の強さは分かりますが、多くの項目を少数の新しい指標に置き換える働きはないので、項目の数を減らしたいという設問の狙いには届きません。