データベース｜平成31年度 春期 ITパスポート試験（特別措置試験） 問92

• データに冗長性をもたせて，データ誤りを検出する。
• ✓ これが正解データの矛盾や重複を排除して，データの維持管理を容易にする。
• データの文字コードを統一して，データの信頼性と格納効率を向上させる。
• データを可逆圧縮して，アクセス効率を向上させる。

解説

同じことを何度も書かない形に整えて、食い違いを防ぎます。

正規化は、表の作りを整えて、同じことが何度も書かれない形に直す作業です。たとえば注文の表に取引先の住所まで書いてしまうと、注文が増えるたびに同じ住所が複製されます。住所が変わったとき、どれか一行でも直し忘れれば、どちらが本当か分からなくなります。そこで取引先を別の表に切り出し、注文の表からは番号で指すだけにします。こうすれば住所は一箇所にしか無いので、直すのも一度で済みます。食い違いも重複も起きません。正規化の狙いは、まさにこの維持管理を楽にすることにあります。領域が節約できるのは結果であって、目的ではありません。整える段階には決まった順があり、第一から第三まで進めるのがふつうです。進めるほど表の数は増えますが、一つひとつは小さくなります。関係データベースを設計するときの基本の作業になります。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• わざと冗長性を持たせて誤りを見つけるのは、通信や記録の分野で使われる別の考え方です。余分を足して食い違いを検出します。正規化はその余分を減らす向きなので、目指す先が正反対になります。四つのうち最も強い罠です。
• 文字の表し方をそろえるのは、文字化けを防いだり、並べ替えを正しく働かせたりするための手当てです。大事なことではありますが、表の作りを整える話とは別の層になります。表す方式が違えば読めなくなります。正規化が扱うのは構えのほうです。
• 元へ戻せる形で縮めて読み書きを速くするのは、圧縮の話です。置き場を節約する手立てとしては有効です。読み書きのたびに戻す手間もかかります。しかし正規化は縮める作業ではありませんし、速さを上げるために行うものでもありません。

この問題に関係する言葉

• 正規化
• 関係データベースデータを表の形で持ち、表どうしを結びつけて扱う、最も広く使われているデータベース。設計に使うE-R図は、この形での実装を前提にしません。
• 冗長性

出典：平成31年度 春期 ITパスポート試験（特別措置試験） 問92

この問題を演習で解く

同じ単元をまとめて解くならデータベースへ。

この解説に誤りを見つけたら教えてください。直して、直した記録を残します。誤りを報告する（メールが開きます）