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令和6年度 秋期 午前 問76

企業活動

ベイズ統計の説明

ベイズ統計の説明として,適切なものはどれか。

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✓ これが正解イ事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり,機械学習,迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論

解説

事前の見込みをデータで更新する考え方です。

設問は、ベイズ統計の説明として適切なものを選ばせています。軸は、その記述が確率をどう扱っているかという点になります。ベイズ統計では、データを見る前の見込みを事前分布として置き、観測されたデータの起こりやすさを掛け合わせて、見た後の見込みである事後分布へ書き換えます。書き換えた結果はそのまま次の出発点になるので、データが届くたびに見込みを新しくできます。この性質があるため、機械学習や、受け取った文面から迷惑らしさを見積もる仕組みで使われています。正解は、事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、機械学習、迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論という記述です。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

この問題の用語

出典:令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問76

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