令和6年度 秋期 午前 問76
企業活動
ベイズ統計の説明
ベイズ統計の説明として,適切なものはどれか。
- ア経済統計に関する国際条約に基づいて,貿易実態を正確に把握し,国の経済政策や企業の経済活動の資料とすることを目的とした指標を作成する統計手法
- イ事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり,機械学習,迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論
- ウ収集されたデータの代表値である平均値・中央値・最頻値を求めたり,度数分布表やヒストグラムを作成したりすることによって,データの特徴を捉える統計理論
- エビッグデータの収集・分析に当たり,分析結果の検証可能性を確保し,複数の分析結果を比較可能とするために,対象をオープンデータに限定する統計手法
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✓ これが正解イ事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり,機械学習,迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論
解説
事前の見込みをデータで更新する考え方です。
設問は、ベイズ統計の説明として適切なものを選ばせています。軸は、その記述が確率をどう扱っているかという点になります。ベイズ統計では、データを見る前の見込みを事前分布として置き、観測されたデータの起こりやすさを掛け合わせて、見た後の見込みである事後分布へ書き換えます。書き換えた結果はそのまま次の出発点になるので、データが届くたびに見込みを新しくできます。この性質があるため、機械学習や、受け取った文面から迷惑らしさを見積もる仕組みで使われています。正解は、事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、機械学習、迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論という記述です。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- ア経済統計に関する国際条約に基づいて,貿易…:国際条約に基づいて貿易の実態を把握し、経済政策や企業活動の資料となる指標を作ると述べています。統計を整備する制度の話であり、確率の扱い方を体系づけた理論ではありません。
- ウ収集されたデータの代表値である平均値・中…:平均値、中央値、最頻値を求め、度数分布表やヒストグラムで特徴を捉えると述べています。手元にあるデータの姿を要約する立場であり、見込みを更新していく枠組みではありません。
- エビッグデータの収集・分析に当たり,分析結…:検証や比較を可能にするため、扱う対象をオープンデータに限ると述べています。材料の出どころに条件を付けているだけで、確率をどう考えるかには触れていません。
この問題の用語
- 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。
- 迷惑メール承諾を得ていない不特定多数へ送る広告のメールです。送信元を詐称されないよう、SPFなどでドメインの正しさを確かめて防ぎます。
- ビッグデータ量が多く、種類もさまざまで、次々に発生し続けるデータのまとまり。これまでのやり方では扱いきれない規模になります。
- 分析集めたデータを細かく分けて、何がどう関わっているかを読み取ること。量が増えるほど、扱う道具も考え方も変わります。
出典:令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問76
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