平成29年度 秋期 午前 問30

✓ これが正解エニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，特徴あるパターンを探し出す。

解説

大量のデータから、未知の規則を機械に探させる手法です。

設問はデータマイニングの説明を選ばせています。四つの記述はどれも、大量のデータを扱う仕組みの話なので、何をする道具なのかで読み分けることになります。マイニングという語は採掘を指しており、鉱山から鉱石を掘り出すように、データの中からまだ知られていない規則を掘り当てるという意味合いです。したがって、ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って、大量に蓄積されているデータから特徴あるパターンを探し出す、という記述が当てはまります。分かれ目は、あらかじめ人が仮説を持っているかどうかです。見たい切り口を人が指定して確かめるのではなく、何か規則はないかと機械に探させる側が、ここで問われている手法です。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア基幹業務のデータベースとは別に作成され，…：基幹の業務とは切り離して作り、書き換えずに集計した値を分析するための蓄積の場を述べています。掘り当てる手法ではなく、置き場の説明です。
• イ個人別データ，部門別データ，サマリデータ…：目的ごとに切り出して整えた小さな範囲のデータを分析するという話です。どこを見るかを絞った棚の説明であり、規則を見つけ出す手法そのものではありません。
• ウスライシング，ダイシング，ドリルダウンな…：切り口を変えながら人が対話的に多次元で眺め、意思決定を支える操作を述べています。人が仮説を持って確かめる側なので、探し当てる働きとは別です。