令和7年度 秋期 午前 問63

✓ これが正解イ商品を購買するときの関連性や同時性などのルールを購買データに基づいて見いだすなど，データ間の統計的なパターンや，意味のある関連性を抽出する。信頼度，支持度及びリフト値によってルールを評価し，有効性を確認する。

解説

同時に起こる関連ルールを購買履歴から抽出する分析です。

この設問は、アソシエーション分析という手法の中身を選ばせています。ですから、選び方の軸は、どんな種類の関係をデータから取り出そうとしている手法なのかという一点で見分けます。この手法は、大量の履歴データを走査して、ある事象と別の事象が同時に起こる強さや偏りを取り出し、それを支持度や信頼度やリフト値といった指標で評価することで、意味のある関連の型を見つけます。ですから、目的や要因の間の関数の当てはめや、多くの変数の背景に共通する少数の因子を取り出す話、あるいは変数の情報を少ない次元の合成に置き換える話は、いずれも別の分析の枠組みに対応します。同時に起こる関連の抽出という視点から選ぶのが要点です。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア結果となる数値（目的変数）と要因となる数…：目的となる値と要因となる値の関係を最小二乗法で当てはめ、気温の変化が売行きに及ぼす影響のような予測に使う手法の話です。関数の当てはめで予測を作る枠組みであり、同時に起こる関連ルールを取り出す手法とは目的が違います。
• ウ多数の変数の情報（観測変数）に存在する共…：多くの変数の背景に共通する少数の因子を取り出してデータの解釈を助ける手法の説明であり、変数の背後の構造を推定する枠組みです。取引の中で同時に起こる関連ルールを抽出する手法とは、対象にする関係の種類が違います。
• エ多数の変数の情報（観測変数）をできるだけ…：多くの変数の情報を少ない次元の合成に置き換えて全体の傾向を見通しよく扱う手法の話です。次元を圧縮して可視化する枠組みであり、購買の履歴から同時に起こる関連ルールを取り出すこの手法とは目的が異なります。