基礎理論｜令和8年度 ITパスポート試験 問98

• AIが，多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
• AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを，画面上に記号や文字列で示すこと
• ✓ これが正解意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容，情報の提供，出力形式の指定などを工夫すること
• 神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した，AIで用いられる計算モデルのこと

解説

問い方や返してほしい形を工夫して、狙う答えを得ることです。

生成する側のAIは、与えられた問いかけの書き方によって、返ってくる答えが大きく変わります。プロンプトエンジニアリングは、意図した答えを得られるように、何を尋ねるか、どんな前提の情報を添えるか、どんな形で返してほしいかを工夫することです。あいまいに尋ねればあいまいな答えが返るので、条件や書式をはっきり示すほど、使いものになる答えに近づきます。質問や指示の内容、情報の提供、出力形式の指定などを工夫することが、これに当たります。返ってきた答えが正しいとは限らないので、確かめる手立てを別に持っておく必要があります。尋ね方を工夫しても、内容の裏取りが要らなくなるわけではありません。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• 多数の事象やデータから広く通じる決まりや知識を得ることと述べています。これは学習の側の説明であって、人がどう尋ねるかを工夫することではありません。機械が学ぶ側の話と、人が使い方を工夫する側の話が入れ替わっています。
• 質問や指示を入力できる状態であることを画面上に示すことと述べています。入力を受け付けていると知らせる表示のことであり、尋ね方を工夫する営みとは別のものです。
• 神経細胞のつながりをコンピュータで模した計算のモデルと述べています。これは仕組みそのものの説明であって、その仕組みをどう使いこなすかという話ではありません。

この問題に関係する言葉

• プロンプトエンジニアリング
• AI

出典：令和8年度 ITパスポート試験 問98

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