令和6年度 科目A 問15

✓ これが正解エソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し，要約を作り，分析可能なデータに加工し，関係データベースに保管する。

解説

口コミの文章を分解・要約し、データベースに収める事例が該当します。

非構造化データとは、文章や画像、音声のように、決まった項目と型に整理されていないデータです。ソーシャルメディアの口コミは自由に書かれた文章なので、そのままでは集計や検索がしにくい非構造化データにあたります。これを機械学習で単語ごとに分解し、要約して分析できる形に整え、関係データベースに保管する流れは、非構造化データを構造化データへ加工する処理そのものです。ほかの事例は、元のデータがすでに項目の決まった形になっているか、そもそもデータの形を変える処理ではないかのどちらかです。加工の前が自由な文章などか、項目のそろった表か、を確かめるとビッグデータの前処理の事例を見分けられます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア関係データベースに蓄積された大量の財務デ…：関係データベースの財務データは、もともと項目と型が決まった構造化データです。それを条件で抽出して表計算ソフトウェアの形式に移すのは、構造化されたデータ同士の変換であり、非構造化データの加工ではありません。
• イ個人情報を含むビッグデータを更に利活用す…：特定の個人を識別できないように加工するのは、個人情報を含むデータを利活用するための匿名化です。データの形を整える処理ではなく、プライバシーを守るための加工なので、設問の処理とは目的が違います。
• ウ住所データ項目の中にある，“ヶ”と“が”…：住所の表記ゆれをそろえるのは、データの品質を高めるデータクレンジングの一例です。住所という項目が決まったデータの中身を統一するだけで、非構造化データを構造化する処理ではありません。