令和6年度 秋期 午前 問71

✓ これが正解ウファインチューニング

解説

独自データで学習させモデル自体を作り替えます。

設問は、生成 AI のビジネス活用において、独自のデータを学習させることで基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへ作り替えることの呼び名を選ばせています。軸は、その手立てがモデルの中身を書き換えるのか、それとも中身はそのままで渡し方を工夫するのかという点になります。設問には学習させるという言葉と、特化したモデルへカスタマイズするという言葉があり、どちらもモデルそのものが変わることを指しています。正解はファインチューニングです。学習済みの基盤モデルに自社のデータを追加で学ばせ、内部の重みを更新して、その業務に寄せたモデルを作ります。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• アアノテーション：アノテーションは、学習に使うデータへ正解を示すラベルを付けていく作業です。学ばせる前に材料をそろえる工程であり、基盤モデルを自社向けに仕立て直す手立てそのものではありません。
• イクラスタリング：クラスタリングは、似た性質のデータどうしをまとめて群に分ける分析の手法です。正解を与えずに構造を見つける使い方であり、特化したモデルを作る作業とは異なります。
• エプロンプトエンジニアリング：プロンプトエンジニアリングは、指示の与え方を工夫して望む出力を引き出す手立てです。モデルの中身には手を触れないため、業務に特化したモデルが新しくできるわけではありません。