平成29年度 春期 午前 問30

✓ これが正解ア蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと

解説

探す物が決まっていない、掘り当てる側です。

設問は、ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものを選ばせています。四つの選択肢はどれもデータという語から始まるので、名詞ではなく動詞で見分けます。マイニングは採掘を意味する語です。つまりデータマイニングとは、積み上がったデータの山を掘り、それまで見えていなかった規則や傾向、項目どうしの相関を掘り当てる作業を指します。要点は、探す物があらかじめ決まっていないところにあります。三月の売上を出したい、というように欲しい物が分かっているものを取り出すのは検索です。これに対して採掘のほうは、出てきて初めてそんな関係があったのかと分かる種類の仕事になります。おむつとビールが同じ買い物かごに入りやすい、という有名な例え話は、探そうとして探した組合せではありません。データウェアハウスのような倉庫に集めた山を掘り、次の打ち手や予測に使える手掛かりを取り出すところまでが、この語の守備範囲です。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• イデータウェアハウスに格納されたデータの一…：倉庫に格納したものから、特定の用途や部門のぶんだけを切り出して別のデータベースに格納することの説明です。これはデータマートであり、分かれ目は切り出すのか掘り当てるのかにあります。
• ウデータ処理の対象となる情報を基に規定した…：処理の対象となる情報をもとに、構造と意味と操作の枠組みを規定したものの説明です。これはデータモデルを指しており、分析ではなく設計の段階に属する話です。
• エデータを複数のサーバに複製し，性能と可用…：データを複数のサーバに複製して、性能と可用性を高めることの説明です。これはレプリケーションで、止まらない仕組みを作るための備えであり、分析とは目的が別です。