令和7年度 春期 午前Ⅱ 問15
ビジネスインダストリ
商品のレコメンデーションの例
協調フィルタリングを用いた,商品のレコメンデーションの例はどれか。
- ア多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め,顧客 A に類似した顧客 B が購入している商品を顧客 A に勧める。
- イカテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し,リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
- ウ顧客情報から,年齢,性別などの人口動態変数を用い,“20 代男性”,“30 代女性”などにセグメント化した上で,各セグメント向けの商品を提示する。
- エ野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど,商品間の関連に着目して関連商品を提示する。
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✓ これが正解ア多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め,顧客 A に類似した顧客 B が購入している商品を顧客 A に勧める。
解説
似た購買行動の顧客が買った商品を勧めるのが協調フィルタリングです。
協調フィルタリングは、多くの利用者の行動の記録から、好みの似た利用者どうしを見つけ、その人たちが選んだものを勧める方法です。商品の中身を分析するのではなく、たくさんの顧客の購買行動を突き合わせて、顧客 A と似た買い方をしている顧客 B を探します。そして、顧客 B が買っていて顧客 A がまだ買っていない商品を、顧客 A に勧めます。設問の、購買行動の類似性を相関分析などで求めて、似た顧客が買った商品を勧めるという記述が、この方法そのものです。見分ける軸は、顧客どうしの行動の似かたを根拠にしているかどうかです。ほかの人の行動を手がかりに協調して絞り込む、と覚えると選べます。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- イカテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動…:カテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動で抽出して発信するのは、全体の売れ行きを集計した情報提供です。顧客一人一人と似た顧客を探していないので、協調フィルタリングによるレコメンデーションとは言えません。
- ウ顧客情報から,年齢,性別などの人口動態変…:年齢や性別などの人口動態変数で顧客をセグメントに分け、セグメントごとの商品を示すのは、属性による分類に基づく提案です。個々の顧客の購買行動の似かたを使っていない点で、協調フィルタリングとは異なります。
- エ野球のバットを購入した人に野球のボールを…:バットを買った人にボールを勧めるように、商品どうしの関連に着目して関連商品を示すのは、商品の側の結び付きに基づく提案です。似た購買行動の顧客を探して勧める協調フィルタリングとは、手がかりが違います。
この問題の用語
- 分析集めたデータを細かく分けて、何がどう関わっているかを読み取ること。量が増えるほど、扱う道具も考え方も変わります。
出典:令和7年度 春期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問15
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