ITパスポート 令和4年度 問24

✓ これが正解エ 録音された乳児の泣き声と，泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって，乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。

解説

入力とその正解を対にして与えるのが、教師あり学習の形です。

教師あり学習は、入力とその正解を対にしたデータをたくさん与えて、両者の対応の仕方を機械に学ばせるやり方です。ここで正解に当たるものを、ふつうラベルと呼びます。録音された乳児の泣き声と、そのとき泣いていた原因とを組にして集め、入力しているという記述は、まさに入力と正解が対になった形ですから、教師あり学習に当たります。正解を人があらかじめ与えている点が決め手で、この一句が無ければ、ほかの選択肢と見分けがつかなくなります。学習の進め方にはこのほかに、正解を与えずにデータの特徴だけからまとまりを見つける教師なし学習と、うまくできたかどうかの評価を手がかりに試行をくり返して上達させる強化学習があり、この問はその三つを一度に並べて比べさせています。よって最も適切なのは乳児の泣き声から原因を推測する例です。

ほかの選択肢の解説

• ア 衣料品を販売するサイトで，利用者が気に入った服の画像を送信すると，画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し，好みに合った商品を提案する。：送られた画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握するという書き方には、正解を人が与えたという条件が出てきません。データの特徴だけを手がかりにまとまりを見つけているので、これは教師なし学習のほうの説明になります。
• イ 気温，天候，積雪，風などの条件を与えて，あらかじめ準備しておいたルールベースのプログラムによって，ゲレンデの状態がスキーに適しているか判断する。：あらかじめ準備しておいたルールベースのプログラムで判断しているので、そもそも機械がデータから学んでいません。条件と結論を人が書き並べた仕組みであり、教師あり学習かどうか以前に、学習をしていない例です。
• ウ 麺類の山からアームを使って一人分を取り，容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返したロボットが，弁当の盛り付けを上手に行う。：動作の訓練をくり返すうちに上手になったというのは、うまくできたかどうかの評価を手がかりに、自分で試しながら良い動きを見つけていく強化学習の形です。正解の動きを対にして与えられたわけではありません。