平成27年度 秋期 午前 問64
システム戦略
データに関する問題
企業が保有する顧客や市場などの膨大なデータから,有用な情報や関係を見つけ出す手法はどれか。
- アデータウェアハウス
- イデータディクショナリ
- ウデータフローダイアグラム
- エデータマイニング
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✓ これが正解エデータマイニング
解説
大量データを掘って未知の関係を見つける手法です。
データマイニングは、蓄えられた大量の情報の中から、それまで気づかれていなかった規則やつながりを掘り起こす手法です。統計や機械学習の道具を使って、人の目では見つけにくい傾向を浮かび上がらせます。狙いは、経営や販売の判断に生かせる新しい発見を得るところにあります。見分けるときの軸は、その語が発見のための手法を指しているかどうかを読むことです。似た響きの語は数多くありますが、蓄える場所を指す語、意味を辞書のようにまとめる語、流れを図で描く方法など、それぞれが別の役割を担っています。設問が求めているのは、掘り出す作業そのものを名指す語です。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- アデータウェアハウス:分析や集計に使えるように情報を蓄えておく仕組みの呼び名です。掘り起こす作業そのものではなく、掘る材料を貯めておく側の話になります。
- イデータディクショナリ:情報の意味や項目の定義を辞書のようにまとめたものです。運用や設計の道しるべとして使うので、発見のための手法とは別の役目を持ちます。
- ウデータフローダイアグラム:業務の中で情報がどこからどこへ流れるかを図で表す方法です。設計を描く道具であって、隠れた関係を見つけ出す手法ではありません。
この問題の用語
- データマイニング大量のデータから、統計の手法などで新しい傾向を見つけ出す手順です。買い物の履歴から売れ筋の組み合わせを見つける、といった使い方をします。
- データウェアハウス意思決定に使うために、社内の大量のデータを整理してひとところにためたもの。分析の材料として長く残します。
- データディクショナリどんなデータをどう持っているかを説明した、いわば辞書です。項目の名前や型や意味を一覧にして、開発や運用で参照します。
出典:平成27年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問64
同じ用語が出る問題
- 令和7年度 科目A 問16:データマイニングに関する問題(データマイニング)
- 平成29年度 春期 午前 問29(データウェアハウス)
- 平成23年度 特別 午前 問35:DBMSに関する問題(データディクショナリ)
- 平成22年度 春期 午前 問33(データウェアハウス)
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