令和6年度 秋期 午前Ⅱ 問20

✓ これが正解エ利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し，迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。

解説

利用者の振り分けから特徴を学習し、統計的に迷惑メールを判定します。

ベイジアンフィルタは、利用者が迷惑メールと正規のメールに振り分けた実例から、それぞれに現れやすい単語などの特徴を学習し、新しく届いたメールが迷惑メールである確率を統計的に計算して判定する手法です。名前は、確率の計算にベイズの定理を使うことに由来します。利用者が振り分けを続けるほど学習が進み、その利用者に届くメールの傾向に合わせて判定の精度を高められます。見分ける軸は、判定の根拠が送信元の一覧や送信元の検証なのか、メールの内容から学習した統計なのかです。学習と統計という二つの言葉がそろっている説明を選ぶと、ほかの手法と区別できます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア信頼できるメール送信元を許可リストに登録…：信頼できる送信元を許可リストに登録し、それ以外からのメールを迷惑メールとするのは、許可リストによる判定の説明です。送信元の一覧で判定しており、メールの内容から学習するベイジアンフィルタとは違います。
• イ電子メールが正規のメールサーバから送信さ…：メールが正規のメールサーバから送られたものかを検証して判定するのは、送信元を認証する技術の説明です。送信元の正しさを確かめる仕組みであり、メールの特徴を統計的に学習する手法ではありません。
• ウ電子メールの第三者中継を許可しているメー…：第三者中継を許しているメールサーバを登録したデータベースを参照して判定するのは、問題のあるサーバの一覧を使う拒否リスト型の判定です。一覧との照合であり、学習による統計的な判定ではありません。