平成31年度 春期 午前Ⅱ 問21

✓ これが正解エ利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し，迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。

解説

振り分けた実例から特徴を学習し、統計的に迷惑メールを判定します。

ベイジアンフィルタは、利用者が迷惑メールと正規のメールに振り分けた実例から、それぞれに現れやすい単語などの特徴を学習し、新しく届いたメールが迷惑メールである確率を統計的に計算して判定する手法です。名前は、確率の計算にベイズの定理を使うことに由来します。利用者が振り分けを重ねるほど、その利用者に届くメールの傾向に合った判定に近づいていきます。送信元や送信経路ではなく、メールの中身の特徴を学習する点に着目すると、他の手法と見分けられます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア信頼できるメール送信元を許可リストに登録…：信頼できる送信元を許可リストに登録し、リストにない送信元を迷惑メールとみなす手法です。判定の根拠は送信元が登録済みかどうかで、メールの内容から特徴を学習して確率で判定するわけではありません。
• イ電子メールが正規のメールサーバから送信さ…：メールが正規のメールサーバから送られたかを確かめるのは、SPFなどが使う考え方です。送信元の正当性を検証するもので、メールの内容を学習して統計的に判定するものではありません。
• ウ電子メールの第三者中継を許可しているメー…：第三者中継を許しているメールサーバを登録したデータベースを参照する手法は、送信元のサーバがその一覧に載っているかどうかで判定するものです。メールの内容から特徴を学習する手法ではありません。