平成24年度 春期 午前Ⅱ 問20

✓ これが正解エデータクレンジング

解説

コード体系などをそろえるよう変換・修正する処理がデータクレンジングです。

データウェアハウスには、複数の業務系のデータベースからデータを集めます。元のシステムごとにコード体系や項目の形式、値の表し方が異なることが多いので、そのままでは突き合わせて分析できません。そこで、格納する前に、データの誤りや重複を取り除き、整合されたデータ属性やコード体系に合わせて変換、修正します。この処理がデータクレンジングです。抽出、変換、格納という一連の流れの中で、データの質をそろえる役目を担います。汚れを落としてそろえる処理、という語のイメージで覚えておくと、分析の操作を表す語と区別できます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• アクラスタリング：クラスタリングは、似た性質をもつデータどうしを集めてグループに分ける分析の手法です。格納の前にデータの形式やコード体系をそろえる処理ではありません。
• イスライシング：スライシングは、多次元のデータから分析軸の値を固定して一部を切り出す OLAP の操作です。格納済みのデータを分析するときに使うもので、格納前の変換や修正ではありません。
• ウダイシング：ダイシングは、多次元のデータで分析軸を入れ替えて別の切り口から見る OLAP の操作です。データを分析する側の操作であり、格納前にコード体系をそろえる処理ではありません。