平成26年度 春期 午前Ⅱ 問18

✓ これが正解エニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，顧客購買行動の法則などを探し出す。

解説

大量のデータから統計解析などで法則を探し出すのが、データマイニングです。

データマイニングは、大量に蓄積されたデータに統計解析やニューラルネットワークなどの手法を当てはめ、人が前もって想定していなかった法則や傾向を見つけ出す技術です。例えば購買履歴から、ある商品を買う顧客は別の商品も一緒に買いやすい、といった関係を見つけ、販売の施策に生かします。分析者が仮説を立てて確かめる使い方よりも、データの中から規則性を掘り出すことに重点があります。似た技術との違いは、データをためる仕組みか、切り出す仕組みか、操作して見る仕組みか、法則を探す仕組みかで整理できます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア基幹業務のデータベースとは別に作成され，…：基幹業務のデータベースとは別に作り、更新せずに時系列のデータをためて分析に使うのは、データウェアハウスの特徴です。分析のためにデータを蓄える仕組みで、法則を探す手法そのものではありません。
• イ個人別データ，部門別データ，サマリデータ…：分析者の目的別にデータを切り出して用意するのは、データマートの説明です。データウェアハウスなどから必要な部分を取り出した小さな集まりで、データから法則を探す技術とは役割が違います。
• ウスライシング，ダイシング，ドリルダウンな…：スライシング、ダイシング、ドリルダウンで多次元のデータを対話的に操作するのは、OLAP の説明です。分析者が視点を切り替えながら集計を見る使い方で、手法を当てはめて法則を探すものとは異なります。