平成31年度 春期 午前 問3

✓ これが正解アあるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。

解説

多層の処理を重ねて、複雑な判断を学習させる仕組みです。

ディープラーニングは、人の脳神経の働きになぞらえた計算モデルを、多くの層に積み重ねる手法です。層を通すたびに、入力から取り出す特徴の抽象度が上がっていくので、単純な線を組み合わせて形を捉え、形から意味を汲むといった段階的な処理が可能になります。層の数と結合の重みを大量のデータから調整することで、これまでは人が特徴量を手で用意していた領域でも、機械が自分で有効な特徴を組み立てられるようになりました。画像や音声のように、変化のパターンが複雑な対象で強みを発揮します。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• イ大量のデータからまだ知られていない新たな…：大量のデータから未知の規則や仮説を掘り出す取り組みは、データマイニングの説明にあたります。分析の反復と外れ値の扱いに焦点があり、層を重ねる計算モデルの話とは組み立てが違います。
• ウ多様なデータや大量のデータに対して，三段…：多様なデータに三段論法や統計手法、パターン認識を組み合わせて分析する説明は、広い意味でのビッグデータ分析にあたります。層を重ねて特徴を学ぶ仕組みには触れていません。
• エ知識がルールに従って表現されており，演繹…：知識をルールで表し、演繹の推論で結論を導く仕組みは、エキスパートシステムの説明にあたります。あらかじめ人が組んだルールに沿って動くもので、データから学習して重みを更新する話ではありません。