平成22年度 秋期 午前Ⅱ 問22
データベース
OLAPに関する問題
商品の販売状況分析を商品軸,販売チャネル軸,時間軸,顧客タイプ軸で行う。データ集計の観点を,商品,販売チャネルごとから,商品,顧客タイプごとに切り替える操作はどれか。
- アダイス
- イデータクレンジング
- ウドリルダウン
- エロールアップ
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✓ これが正解アダイス
解説
集計の軸を別の軸に切り替える操作がダイスです。
多次元データベースを使った分析(OLAP)では、データを商品、販売チャネル、時間、顧客タイプといった複数の軸をもつ立方体のように捉え、さまざまな切り口で集計します。ダイスは、その立方体を転がすように、集計の観点にする軸を入れ替える操作です。設問の、商品と販売チャネルの組で見ていた集計を、商品と顧客タイプの組に切り替える操作は、軸の組合せを変えているのでダイスに当たります。見分ける軸は、集計の粒度を変えているのか、軸そのものを入れ替えているのかです。同じ軸の中で細かくしたり粗くしたりするのはドリルダウンとロールアップで、軸の入れ替えとは違います。軸を替えるならダイス、と押さえておくと選べます。
ほかの選択肢はなぜ違うのか
- イデータクレンジング:データクレンジングは、データウェアハウスに取り込む前などに、重複や表記の揺れ、誤りを見つけて直し、データの品質をそろえる作業です。集計の観点を切り替える分析の操作ではありません。
- ウドリルダウン:ドリルダウンは、同じ軸の中で集計の単位をより細かくしていく操作で、たとえば年ごとの集計を月ごと、日ごとへと掘り下げます。軸そのものは変えないので、販売チャネルから顧客タイプへ切り替える操作には当たりません。
- エロールアップ:ロールアップは、ドリルダウンとは逆に、同じ軸の中で集計の単位をより粗くまとめる操作で、たとえば日ごとの集計を月ごとへまとめます。集計に使う軸を別の軸へ切り替える操作ではありません。
この問題の用語
- 分析集めたデータを細かく分けて、何がどう関わっているかを読み取ること。量が増えるほど、扱う道具も考え方も変わります。
出典:平成22年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問22
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