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令和7年度 春期 午前Ⅱ 問3

業務分析・データ利活用

ある企業では,顧客データについて,顧客を性別,年齢層,職業,年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し,蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。

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✓ これが正解エ決定木分析

解説

属性の組合せで段階的に分岐させて予測するのは決定木分析です。

見分ける軸は、複数の属性を順に組み合わせて顧客をセグメントに分け、どのセグメントが最も購入しそうかを予測している点です。決定木分析は、目的とする結果、ここでは商品を購入するかどうかに影響する属性を使い、性別で分け、さらに年齢層で分け、というようにデータを段階的に枝分かれさせていく手法です。分岐を重ねた結果は木の形の図になり、末端の各グループごとに購入の可能性を比べることができます。どの属性の組合せがどの結果につながるかを図から読み取りやすいため、マーケティングでのセグメントの予測に使われます。属性による条件分岐を重ねて結果を予測していれば決定木分析と覚えると判断できます。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

この問題の用語

出典:令和7年度 春期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問3

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