平成29年度 秋期 午前Ⅱ 問21

✓ これが正解ウ深層学習（ディープラーニング）に用いられるニューラルネットワークは，入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルが利用される。

解説

深層学習では入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルを使います。

深層学習（ディープラーニング）は、ニューラルネットワークの入力層と出力層の間に、中間層を何層も重ねたモデルを使う機械学習の手法です。層を深く重ねることで、データから複雑な特徴を段階的に取り出せるようになります。ほかの選択肢は、誤差逆伝播法の向き、サポートベクタマシンの正体、過学習の意味のいずれかを取り違えています。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）は…：誤差逆伝播法は、出力の側で生じた誤差を入力の側へさかのぼらせて重みを調整する手法です。調整が入力層から出力層に向かうとしており、向きが逆になっています。
• イサポートベクタマシンは機械学習に必要な機…：サポートベクタマシンは、データを分類するための学習の手法、つまりアルゴリズムです。大量の計算に使う装置ではなく、ニューラルネットワークの計算用の機器でもありません。
• エ中間層を増やしたニューラルネットワークに…：過学習は、訓練データに合わせすぎて、未知のデータに対する精度がかえって落ちる現象です。未知のデータにも高い精度で正解を導けることを過学習と呼んでおり、意味が逆です。