技術戦略マネジメント｜システムアーキテクト試験

技術を組み立てる出発点が、利用者か要求品質かデータか

技術戦略マネジメントでは、新しい製品やサービスを技術でどう生み出すかの進め方を扱います。手法ごとに、何を出発点にして何を明らかにするのかを押さえると、似た説明を見分けやすくなります。

デザイン思考は、利用者の立場から問題に取り組む方法論です。現場を観察して利用者を理解し、共感することから始め、問題定義、アイディア出し、試作、試行を繰り返します。答えを一つに絞り込む前に、利用者の反応を見ながら作り直す点が特徴で、過去のデータや解決事例の蓄積を出発点にする手法とは違います。

品質機能展開は、顧客が求める品質を、設計や製造で直接管理できる要素へ落とし込む手法です。行に目的とする品質、列に管理できる特性を並べた二元表で両者の関係の強さを示し、重点的に管理すべき要素を明らかにします。故障を起点に原因や影響を分析する FMEA や FTA とは目的が違います。

ディープラーニングは、ニューラルネットワークを多層にし、大量のデータで各層の学習を繰り返して、特徴を自ら捉えて推論や判断を行う機械学習の手法です。ディープは層の深さを指し、集計結果を下位へ掘り下げるドリルダウンのような分析操作や、教育の方法とは関係がありません。