ITパスポート 令和7年度 問8

✓ これが正解イ a，b，c，d

解説

目的への適合・来歴・ラベルの付け方・除外の四つとも対策です。

機械学習では、与えたデータの性質がそのまま結果に写ります。集め方が偏っていれば、その偏りを含んだまま学んでしまい、特定の相手にだけ当たらない判断が出てきます。これがバイアスです。防ぐには、まず学びたい目的にそのデータが合っているかを見ます。次に、どこから手に入れ誰がどう作ったものかをたどれるようにします。人がラベルを付けて意味を与えるアノテーションも、目的に沿った基準で行わなければ、揺れがそのまま学ばれます。人の目でも見分けがつかない画像は、正しいラベルを付けようがないので外します。四つとも当てはまります。

ほかの選択肢の解説

• ア a，b：aとbの二つに絞っていますが、ラベルの付け方と、見分けのつかないものを外す判断も、どちらもデータの質を左右します。集める段階だけを対策と考えると、この二つが抜け落ちます。
• ウ a，d：aとdだけを挙げています。どこから来たデータかをたどれるようにすることは、偏りの出どころを後から追う手がかりになりますし、ラベルの付け方をそろえることも質を保つ要になります。
• エ b，c，d：aを外していますが、学びたい目的にそのデータが合っているかを確かめることは、ほかの三つの前提に当たります。目的とずれたものを集めた時点で、あとの手立ては効果が出にくくなります。