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ITパスポート 令和5年度 問76

基礎理論

このテストにおける再現率

品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と,それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって,製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める,機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき,このテストにおける再現率は幾らか。

単位 枚

機械学習モデルによる判定:不良品機械学習モデルによる判定:良品
品質管理担当者による判定不良品55
品質管理担当者による判定良品1575
答えと解説

✓ これが正解ウ 0.50

解説

担当者が不良品とした10枚のうち5枚なので0.50です。

この判定は、10,000枚の学習データを与えて作った機械学習モデルによるものです。再現率は、設問の中で、品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める、機械学習モデルも不良品と判定した数の割合と定められています。したがって、分母は担当者が不良品と判定した枚数、分子はそのうちモデルも不良品と判定した枚数です。表を読むと、担当者が不良品と判定したのは、モデルが不良品としたもの5枚と、モデルが良品としたもの5枚の合計10枚です。このうちモデルも不良品としたのは5枚なので、5を10で割って0.50になります。モデルが不良品と判定した20枚を分母に取らないことが読み取りの分かれ目です。

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出典:令和5年度 ITパスポート試験 問76(改変:原典の図表をテキストに書き起こした)

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