システム構成要素｜令和5年度 ITパスポート試験 問71

• ✓ これが正解IoTデバイスの増加によるIoTサーバの負荷を軽減するために，IoTデバイスに近いところで可能な限りのデータ処理を行う。
• 一定時間ごとに複数の取引をまとめたデータを作成し，そのデータに直前のデータのハッシュ値を埋め込むことによって，データを相互に関連付け，改ざんすることを困難にすることによって，データの信頼性を高める。
• ネットワークの先にあるデータセンター上に集約されたコンピュータ資源を，ネットワークを介して遠隔地から利用する。
• 明示的にプログラミングすることなく，入力されたデータからコンピュータが新たな知識やルールを獲得できるようにする。

解説

機器に近いところで処理して、サーバの負荷を減らします。

IoTシステムでは、多数の機器から絶え間なくデータが上がってきます。これを全部まとめて遠くのサーバへ送ると、通信の量も、受け側の処理も膨れ上がります。エッジコンピューティングは、データが生まれる機器の近くに処理する仕組みを置き、そこでできる処理は済ませてしまう考え方です。送るのは要点だけになるので、サーバの負荷が軽くなり、応答も速くなります。現場で判断が完結するぶん、通信が細くても止まりにくいという利点もあります。よって最も適切なのは、IoTデバイスに近いところで可能な限りのデータ処理を行う、という記述です。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• 一定時間ごとに取引をまとめ、直前のデータのハッシュ値を埋め込んで相互に関連付け、改ざんを難しくするのは、ブロックチェーンの説明です。記録の信頼性を担保する仕組みであって、処理をどこで行うかという話ではありません。
• データセンター上に集約された資源を、ネットワークを介して遠隔地から利用するのは、クラウドを使う形の説明です。処理を遠くへ集めるという向きなので、機器の近くで処理するという考え方とはちょうど逆になります。
• 明示的にプログラミングすることなく、入力されたデータから新たな知識やルールを獲得できるようにするのは、機械学習の説明です。何を学ばせるかの話であり、どこで計算するかを述べたものではありません。

この問題に関係する言葉

• エッジコンピューティング
• IoTデバイス
• ブロックチェーン
• 機械学習大量のデータから、きまりを自分で見つけ出させるやり方です。集めて整えたデータを分析し、新しい傾向を導く段階で使います。

出典：令和5年度 ITパスポート試験 問71

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