平成30年度 春期 午前 問1

✓ これが正解イ神経回路網を模倣した方法であり，多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線で構成され，信号線に付随するパラメタを調整することによって入力に対して適切な解が出力される。

解説

多層の素子と信号線の重みで学ぶ、神経回路網の方法です。

設問は、AI におけるディープラーニングに最も関連が深いものを選ばせています。四つの記述はどれも、何かを模倣した方法だと名乗っているので、模倣した相手がそのまま分かれ目になります。ディープラーニングの深いという語は、層の重なりが深いことを指しています。したがって、多層に配置された素子と、それらを結ぶ信号線で構成され、信号線に付随するパラメタを調整することで入力に対して適切な解が出力される、と述べた記述が当てはまります。これは脳の神経回路網を手本にした仕組みで、学習とは信号線の重みを少しずつ直していく作業にほかなりません。何を手本にしたのかを一語で取り出してから読み比べると、迷う余地がなくなります。

ほかの選択肢はなぜ違うのか

• ア試行錯誤しながら条件を満たす解に到達する…：場合分けをたどりながら深さ優先で探索し、行き詰まったら一つ前の分岐へ後戻りする手順を述べています。ここでの深さは木をたどる深さであって、層の重なりのことではありません。
• ウ生物の進化を模倣した方法であり，与えられ…：解の候補を記号列に置き換え、遺伝子に見立てて突然変異や交配、とう汰を繰り返す方法です。手本にしているのは生物の進化であり、脳の仕組みではありません。
• エ物質の結晶ができる物理現象を模倣した方法…：温度に見立てたパラメタを制御し、大ざっぱな候補から厳密な候補へ変化させる方法です。真似ている相手は、物質の結晶ができる物理現象のほうです。